森億智能獲騰訊、國藥資本2.5億元C輪投資,加速智慧醫療解決方案的商業化落地

來源:獵云網 時間:2019-07-03 融資事件
獵云網今日獲悉,國內醫療人工智能領軍企業森億智能宣布完成2.5億元C輪融資,由騰訊領投,國藥資本跟投。

  獵云網今日獲悉,國內醫療人工智能領軍企業森億智能宣布完成2.5億元C輪融資,由騰訊領投,國藥資本跟投。此前,森億智能已獲得多家知名投資機構的青睞和大數據國家隊的認可,其中包括:真格基金、紅杉資本、紀源資本、襄禾資本以及中電健康產業基金等,累計融資額已超過5.5億元。

  森億智能創始人張少典博士表示,本輪融資將主要用于加快探索智慧醫療綜合解決方案,吸引更多頂尖AI和醫學人才加入,保持技術和產品領先、持續賦能國內智慧醫療事業。

  

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  森億智能創始人張少典博士

  騰訊投資管理合伙人李朝暉表示,隨著大數據以及AI技術的普及,醫院數字化也將迎來新的階段。未來的醫院數字化系統將以病人為中心,做到互聯互通,并在在科研、臨床診療以及醫院管理等領域釋放價值。森億戰略思路清晰,數據治理能力強,同時在該行業有著豐富的經驗和行業理解能力,期待公司的智能分析平臺為整個產業鏈帶來更高的價值。

  AI攜手醫院信息化建設,打造成熟的商業模式

  智慧醫院建設已成為醫院發展的必然趨勢,隨著信息技術的快速發展,國內越來越多的醫院正加速實施AI與醫院信息化系統的深度融合,以提高醫院的服務水平與核心競爭力。森億智能正是抓住了這些機會,通過自身行業領先的人工智能技術,將AI與醫院信息化建設深度融合,賦能智慧醫院建設。

  在2016年4月成立之初,森億智能以領先行業的中文醫學自然語言處理技術起家,以醫院對科研數據的需求為切入點,將AI+HIT深度融合并打造了第一款智能化科研平臺產品。該平臺以挖掘臨床醫療數據為核心價值,充分提升科研質量與效率。產品上市一年間,就在上海兒童醫學中心、上海新華醫院、重慶新橋醫院等全國三十余家醫院落地,憑借過硬的實力和口碑在上海醫院市場迅速取得占有率第一名的成績,并獲得用戶廣泛好評。

  2018年,為解決醫院信息孤島及數據可用性低的問題,森億智能成功研發基于AI的新一代醫院信息平臺,平臺既包含傳統廠商構建的醫院信息平臺的所有功能,也在數據治理方面進行更深入的建設。在能夠滿足醫院實際使用的同時,為互聯互通測評保駕護航,更為未來智慧醫院建設打下堅實基礎。

  讓HIT真正賦能臨床是智慧醫院建設的最終目的。公司從成立之初就開始關注臨床需求,了解到臨床迫切需要臨床決策支持系統(CDS)的支持和幫助,但目前大多數醫院在用的CDS偏于大而全,缺乏專科專病的深度輔助決策,導致醫生的臨床實際獲益度不高。因此森億智能與上海第十人民醫院、上海胸科醫院、上海中山醫院等醫院的專家共同合作開發基于專病的CDS。其中與上海第十人民醫院合作開發的靜脈血栓栓塞癥(VTE)智能化預測及輔助診療系統于2019年6月獲得國家衛健委評選的人工智能應用落地30最佳案例。該系統通過醫學自然語言處理與機器學習方法,整合醫院內部病歷、檢查、檢驗等系統信息,實時監控、預測每例患者的VTE發生風險,輔助醫務工作者展開“高效”、“動態”、“規范”的VTE的管控,從而降低VTE的發生率,有效提升臨床安全,降低不必要的醫療成本。

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2019年度醫療健康人工智能應用落地30最佳案例

  與同類企業相比,森億智能更注重產品的品質和高效專業的服務,將AI+HIT深度融合,形成從數據集成、數據治理到數據應用的全方位產品線,為行業及客戶提供有價值的解決方案,也因此贏得客戶的尊重,從而在短短三年時間里獲得全國近百家三甲醫院的訂單。

  森億智能AI引擎,賦能醫院數據化智能化

  2019年上半年,森億智能業務高速發展,擴展合作醫院數十家,業績同比增加340%。同時,森億智能還與華為、中電數據深度合作,為客戶提供更加安全、專業的解決方案。

  3月,森億智能與華為聯合發布智能醫院大數據中心解決方案,實現基于Hadoop架構下的功能增強,在充分保障安全性的前提下,為醫院提供海量數據存儲、查詢和分析,幫助醫療機構快速構建海量數據信息處理系統,構建面向診療、科研、管理場景的智能化應用,幫助醫院全面提升醫療服務質量、臨床科研實力、管理效率等。

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2019年華為中國生態伙伴大會

  4月,在2019中華醫院信息網絡大會(CHINC)上,森億智能與中電數據聯合發布新一代醫院信息平臺聯合解決方案,應用ESB構建醫院集成平臺,實現各類系統之間的互聯互通;通過HIT+AI多維度數據治理平臺,匯集各類醫療數據,建設多主題數據湖,滿足臨床診療、醫院精益管理、臨床科研分析等業務需求,并建立信息安全主動防護體系,賦能大數據時代的智慧醫院建設。

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森億智能新一代醫院信息平臺發布會

  6月,森億智能與上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心(國家兒童醫學中心)達成戰略合作。雙方將針對兒科領域的常見疾病以及部分臨床重癥疾病展開,以臨床指南、國家臨床路徑為基礎,結合兒中心的優質臨床數據開展機器學習與建模預測,實現覆蓋疾病預防、篩查、患者評估分層、治療、效果評估等全流程的臨床決策輔助支持,提高兒科臨床醫務者的效率,規范臨床診療過程,真正打造惠及兒科患者的智慧醫療體系。


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